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Brahim.Badre

Data Analyst & Data Engineer

Je transforme des données brutes en décisions concrètes.

Je construis des pipelines Bronze → Silver → Gold, des dashboards et des systèmes d'aide à la décision, depuis le Maroc, pour des équipes partout.

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Portrait of Brahim Badre

À propos

Je m'appelle Brahim — on m'appelle aussi Madra. Je suis analyste et ingénieur de données, curieux et précis, basé à Khouribga, au Maroc, en cours de certification professionnelle Data Analytics avec Simplon.co x CCFBS. Je ne me contente pas de construire des dashboards — je construis les pipelines derrière, pour que les chiffres affichés soient fiables.

CurieuxCréatifPrécisFiable

Stack technique

Les outils derrière chaque pipeline

core / daily use

Languages & Analysis

  • Python
  • SQL
  • DAX
  • Pandas
  • EDA

Pipelines & Orchestration

  • Airflow
  • dbt
  • Medallion Architecture
  • Docker

Storage & Warehousing

  • Snowflake
  • PostgreSQL
  • DuckDB
  • MinIO

BI & Visualization

  • Power BI
  • Tableau
  • Streamlit
  • Data Modeling

ML & MLOps

  • MLflow
  • FastAPI
  • SHAP
  • Scikit-learn

Engineering

  • Git
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • REST APIs

Parcours

Formation et projets, sur une seule ligne du temps

  1. Started a professional certification working daily with Python, SQL and Power BI on real-world datasets.

Phare

Projets phares

Trois systèmes complets, de la donnée brute à la décision

Gold

Football Atlas

A decision-support system that ranks 49 Moroccan national team candidates and selects a data-backed top-26 squad.

PythonPlaywrightMinIOPandas
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Silver

Darkom & Avito

End-to-end Moroccan real-estate pipelines feeding a price-prediction ML service and BI dashboards.

PythonSeleniumSnowflakePostgreSQL
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Bronze

Crypto Pipeline

A CoinGecko-to-Tableau pipeline moving crypto market data through Bronze, Silver and Gold layers into Snowflake.

PythonAirflowSnowflakeTableau
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Autres projets

Bronze

Student Early-Warning System

An explored capstone concept to flag Moroccan school dropout risk using ML, geospatial analysis and an AI assistant.

XGBoostRandom ForestK-MeansSHAP
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Proof, not promises

What the pipelines actually deliver

254 / 254

automated tests passing, zero failures

Darkom & Avito ML pipeline

26 / 27

sofifa profiles scraped past active anti-bot defenses

Football Atlas

9

independent data sources reconciled into one model

Football Atlas

15

production improvements shipped in one iteration

Darkom & Avito

Parlons données

Parlons données

Ouvert aux postes d'analyste, projets BI et stages data — à distance ou sur site.